現在說到智能駕駛，必提激光雷達。但是，前段時間何小鵬去了趟美國，回來之后，就把激光雷達革命，就把自己的激光雷達給革了。

　　因為之前其實小鵬的車，也一直在用激光雷達，那么為什么看了特斯拉的FSD純視覺方案之后，很多廠家都想用純視覺方案呢？喵哥給大家聊聊我的一些觀點。

　　首先，激光雷達并不是不好，而是受限于成本。目前能夠自行生產激光雷達的，國內就沒幾家，基本上都是買的人家的，而且買的國外的，很容易被人家掐脖子。

　　像華為自己是能夠產激光雷達的，而且它的192線激光雷達，之前在比亞迪也說過，它要把激光雷達干到1000塊錢以內。所以一旦成本下來之后，激光雷達的硬件成本就會變得很低。但是目前的話，對于很多車企來說，激光雷達的硬件成本還是偏高的。

　　第二，有了激光雷達之后，確實比沒有激光雷達好，在極限條件下，我說極限條件，比如說雨天、霧天，它的可見度要好很多。

　　比如說純視覺方案，在外面完全沒有燈光的情況下，你去開車，你看不見的時候，其實攝像頭它也看不見，雖然說在某些情況下，攝像頭比我們人眼的識別能力，在弱光下是會更好一些的。

　　必一運動

　　但是如果光線很弱的話，遇到雨天遇到霧天它也不行。但是激光雷達可以，因為它具有雨霧穿透能力，而且你開激光雷達的車子，就是在完全外面一點燈光的情況下，它也能夠看見。但是這種場景有多少呢？這種場景可能遇到的情況并不是很多。

　　而且一旦加了激光雷達之后，你有雷達方案、有攝像頭方案再加激光雷達，叫多傳感器融合方案。這個時候采集回來的信息量大了，對于車子的算力以及算法要求就會高很多。你想，在目前的情況下，能夠搞定多傳感器融合方案的算法的，有幾家？沒幾家。

　　第三，就是在目前實際使用場景下，大多數的這個場景，比如我們開車的時候，基本上你車是有燈光的。而且即使是比較大的雨、比較大的霧的情況下還是比較少見，這種情況你自己也基本上不敢開。

　　所以絕大多數，你的用車場景視覺方案，都能夠解決掉，而激光雷達，只是在這個情況下，更加增加你的識別度，增加安全性。如果說車企又沒有能力，去解決多傳感器融合方案的算力和算法的話，那么反倒容易出現卡死的情況。

　　所以，基于以上幾個原因，為什么現在越來越多的廠家，開始干脆如果自己做，我就做純視覺方案。

　　特斯拉不是有個樣板打在那里嘛，人家特斯拉這個純視覺方案都能做好。那我就做單一的純視覺方案，我把激光雷達砍掉既省了成本，而且少了麻煩。

　　最關鍵是不要投入那么多研發，當然真正有實力的，是能夠把多傳感器融合方案把它做好的。也就是說接下來幾年，我們看智能駕駛，智能駕駛的好與壞是體現在特殊情況下，極限情況下它的應變能力。

　　你看誰家的傳感器多，而且不僅要多，關鍵是要協調的好，算力夠算法強，它才能夠實現。要不然的話，對于學渣而言，你給它的東西越多，文具越多越害他。