海天瑞聲7月15日發布投資者關系活動記錄表，公司于2024年7月11日接受64家機構調研，機構類型為保險公司、其他、基金公司、海外機構、證券公司、陽光私募機構。 投資者關系活動主要內容介紹：

　　問：決定智能駕駛數據業務市場需求空間的因素有哪些？未來智能駕駛的數據需求如何？

　　答：智能駕駛數據業務的市場需求主要與三個要素相關：1）車廠的車型及傳感器豐富度。通常來說，不同車型、不同傳感器會有不同的硬件配置方案，繼而需要不同的數據解決方案，因此車型/傳感器等硬件配置的多樣性程度將會直接影響所需數據解決方案的數量；2）量產車數量。量產車的數量決定了整個的訓練數據需求基數的大小；3）智能駕駛級別的逐漸提升。智能駕駛級別和滲透率的提升決定了數據處理場景的種類和體量。 這三個要素對訓練數據需求的影響是相互疊加的。公司預測，隨著智能駕駛相關政策的推出以及單車成本的不斷下降，智能駕駛的商業化進程將加速，在上述三個因素的共同作用下，數據處理需求將呈現指數級增長趨勢。

　　答：在數據重要性凸顯且數據需求快速增長的時代，合成數據可以認為是人工智能行業發展到一定階段的必然產物。數據合成技術可以作為數據采集的有效輔助，但也存在較強的局限性，降低真實世界各類特征的訓練效果，因此目前僅可作為數據采集的一種輔助方式。從目前數據服務行業來講，以計算機視覺場景為例，合成數據主要應用于某些高危的、罕見的cornercase的模擬訓練當中，但合成數據畢竟是由機器生成的虛擬數據，其數據質量以及真實性仍無法替代真實場景數據，因此按照目前的技術路線，絕大多數企業仍在使用真實場景數據進行模型訓練。但公司會緊密關注合成數據技術的發展，根據最新的行業動態及時調整公司業務布局。

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　　問：標品化的產品數據集業務與定制化服務業務的區別是什么？客戶會如何選擇？

　　答：產品數據集是先于客戶需求形成的模擬數據，是公司區別于其他競爭對手的一大特色，基于公司對市場的判斷和通用化需求的提取能力，其屬于是一次性投入、未來重復授權銷售，對于公司的營收、毛利有著重要作用；而定制業務的需求來源是客戶的定向化需求，有些定制業務的原始數據來源是客戶提供的實網數據，公司提供純加工的服務。 客戶的AI產品在上線之前及初期，因為其自身尚未產生實網數據，通常需要采購模擬型數據集進行算法模型的訓練，在產品上線并運行一段時間、產生大量實網數據之后，則會提供實網數據給到我們進行數據加工，加工的數據反哺到客戶的產品上從而促進其產品的迭代、升級。之后，客戶需要進行產品功能或語種的拓展，再次需要購買模擬數據集來支撐，后續再采購數據加工服務進行迭代。

　　答：首先是平臺能力。智能駕駛正處于快速發展期，伴隨智能駕駛技術的快速演進，市場正不斷涌現出新興的數據需求，能覆蓋更多場景、支持各類型傳感器及多傳感器融合、具有前瞻性標注工具的智能駕駛數據業務平臺將能獲得更多的市場機會。公司年底即將上線的第四代智能駕駛標注平臺，將可支持智能駕駛全應用場景、各類型傳感器及多傳感器融合的數據處理；此外，公司基于對智能駕駛感知算法趨勢研判，進行了標注工具升級，平臺將可支持行業各類前沿標注需求，包括連續幀融合標注中3D點云polyline、freespace的標注、BEV（鳥瞰圖）標注、4D點云疊加標注等熱點功能，具有競爭力的平臺將成為公司業務拓充的核心動力。 第二個是算法能力。算法將一定程度降低標注過程對人工的依賴，在提高平臺生產效率的同時降低生產成本，在市場競爭中取得價格優勢。公司的第四代智能駕駛標注平臺將繼續發力算法建設，通過提升2D視覺及3D點云連續幀標注中的插值、預測、自動貼合、地面檢測等算法效果，提高數據標注效率，降低標注成本。 除了上述技術能力外，數據安全能力也將成為智能駕駛數據服務競爭力的重要構成因素之一。智能駕駛數據不同于傳統的語音類數據，由于其采集圖像涉及大量的道路數據、地理信息等，為更好防范數據安全風險，自然資源部《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》以及國家相關法律法規已陸續落地，監管已開始明確要求數據流轉鏈條上各類企業必須做好充分的數據安全保障。 目前，市場上同時具備平臺、算法、數據安全能力的數據服務商非常有限，公司將緊抓行業發展機遇，快速鋪開市場，搶占行業發展先機。

　　答：擁有行業排名第一的自有知識產權訓練數據產品集群是公司區別于眾多競爭對手的顯著優勢，公司已沉淀下近1600個自有知識產權的數據集產品，通過開發大量通用型、復賣率高的標準化產品數據集為公司的規模化和高利潤率提供了保障。 訓練數據定制服務是公司收入的重要來源，而且在提供訓練數據定制服務過程中，公司會接觸到各種類型的數據，幫助公司了解行業最新的技術路線和需求，同時，該等數據會在公司的采集加工平臺上進行處理，對公司的算法提升和平臺的工程化能力都提供了很好的學習資源，是研發迭代的較強助力。

　　答：目前來看，市場上數據服務市場主要由品牌數據服務商、客戶自建團隊以及一些中小數據服務商構成。 未來，公司預判整個數據服務市場將進行重新洗牌，集中度將進一步提升。市場各類主體將會通過在技術研發投入、資源能力建設等主要方面的競爭，逐步淘汰掉那些研發能力弱、資源勢力差的品牌服務商和中小玩家。此外，國家對于數據安全及合規要求的進一步趨嚴，會將那些不具備數據安全合規能力或尚未進行此方面布局的企業逐漸淘汰出局。 在客戶自建團隊部分，出于其自身對數據和業務的敏感性、保密性需求，可能會與品牌服務商長期共存。

　　答：未來，境外業務和智能駕駛業務預期將成為公司營收的核心增長點，同時公司也將通過培育布局大模型以及數據要素市場，積極拓展公司服務領域，使之成為公司收入持續增長的后繼動力。（1）現有核心業務增長點a.境外業務：隨著大模型技術驅動，全球AI進入高速發展期，國際巨頭紛紛在AI領域進行增量布局，同時釋放出海量數據603138）需求，例如服務于其AI產品出海的多語種數據、服務于其虛擬人拓展的多模態數據、以及服務于垂直化場景拓展的行業數據需求等。未來，公司將通過多語種多模態等領域的技術研發、持續營銷推廣布局等方式，推動海外業務的復蘇及增長。 b.智能駕駛業務：受智能駕駛技術級別的提升以及車企的規模化量產等因素驅動，智能駕駛領域的數據需求快速增長。為更好承接上述數據需求，公司正在通過專業的銷售團隊建設以及領先的平臺算法能力，加緊構建行業一流業務能力，快速拓展智能駕駛市場。（2）培育布局新的增長點a.大模型業務：大模型技術發展帶來了更多類型、更高質量、更大規模的增量數據需求。公司基于過往數據服務經驗，重點發力該領域，通過大模型專有數據集建設以及大模型技術研發投入，持續拓展大模型數據服務環節并提升公司在該領域的核心競爭力。 b.數據要素業務：為更好把握數字中國建設、數字經濟發展產生的新機遇，公司將基于過往業務能力，通過數據提供者、數據增值者、數據賦能者三類角色的有效融合，積極服務于數據要素市場建設。例如，公司將探索搭建基于政府共享數據的專業數據集，通過全面參與數據價值挖掘、數據處理平臺工具的提供等方式，賦能政務數據資產化與價值化等等，使數據要素成為公司潛在的收入增長動能;

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　　已有1家主力機構披露2024-06-30報告期持股數據，持倉量總計10.00萬股，占流通A股0.24%

　　近期的平均成本為51.41元。該股資金方面呈流出狀態，投資者請謹慎投資。該公司運營狀況良好，多數機構認為該股長期投資價值較高。

　　限售解禁：解禁1907萬股(預計值)，占總股本比例31.62%，股份類型：首發原股東限售股份。(本次數據根據公告推理而來，實際情況以上市公司公告為準)

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