中國(guó)農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)在未來(lái)幾年內(nèi)將保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感帶來(lái)重大機(jī)遇；與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理需求對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，空間技術(shù)與大數(shù)據(jù)的融合為農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感提供強(qiáng)有力支撐。農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)正經(jīng)歷一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式向 AI 智能驅(qū)動(dòng)模式演進(jìn)。

　　·最近幾年來(lái)，我國(guó)政府加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)金融的發(fā)展，提供政策和資金支持，促進(jìn)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用。根據(jù)泰伯智庫(kù)的整理統(tǒng)計(jì)，從2019年到2023年，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入從672億元增長(zhǎng)至1430億元，增加了113%。

　　·農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理需求對(duì)衛(wèi)星遙感技術(shù)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。為更好地滿足農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理的要求，高分辨率影像、多光譜與高光譜影像、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)共享平臺(tái)以及人工智能與大數(shù)據(jù)分析等方面的發(fā)展將成為重要趨勢(shì)。未來(lái)，衛(wèi)星遙感技術(shù)或?qū)⒀葑優(yōu)槎ㄖ苹?wù)平臺(tái)，整合多源數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)管理者提供更個(gè)性化、全面的決策支持。

　　·從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感一體化服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模占比最大。泰伯智庫(kù)預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)在未來(lái)幾年內(nèi)將保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，到2027年，農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)的規(guī)模將超過(guò)37億元。在2019-2023年期間，占比達(dá)到63.24%。泰伯智庫(kù)預(yù)估，未來(lái)五年一體化服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模占比將進(jìn)一步擴(kuò)大，究其原因，主要是由于專業(yè)人員和專業(yè)知識(shí)的儲(chǔ)備相對(duì)不足，用戶越來(lái)越傾向于采購(gòu)綜合化的解決方案。

　　·深化農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和分析能力，以適應(yīng)金融保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)高精度、 高可靠性數(shù)據(jù)的需求。同時(shí)，通過(guò)與金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的緊密合作，進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證和案例積累，展示遙感技術(shù)在提高保險(xiǎn)理賠效率、降低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成本等方面的實(shí)際效益，從而促進(jìn)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

　　·推動(dòng)多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。未來(lái)農(nóng)業(yè)遙感將依賴于多源數(shù)據(jù)融合，包括衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)遙感企業(yè)應(yīng)開發(fā)有效的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，以提供綜合的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)服務(wù)，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)做出更好的決策。

　　·利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提升服務(wù)智能化水平。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用使農(nóng)業(yè)遙感服務(wù)更加智能化和自動(dòng)化。通過(guò)構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，企業(yè)可以自動(dòng)識(shí)別作物病蟲害、評(píng)估作物生長(zhǎng)狀況和產(chǎn)量，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)高效管理和優(yōu)化。

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　　- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于泰伯智庫(kù)近日發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感市場(chǎng)深度分析與發(fā)展機(jī)遇研究報(bào)告》（點(diǎn)擊可跳轉(zhuǎn)）