8月23日，在2024世界機器人大會上，香港大學講座教授、新興技術研究所所長席寧在接受《中國經營報》記者采訪時，分享了他對工業機器人和人形機器人的深刻見解。今年是世界機器人大會舉辦第十個年頭，參會的席寧教授表示，今年的人形機器人尤為火熱，人工智能與機器人的結合引發了廣泛關注。

　　首先，席寧教授指出，工業機器人在實現智能化過程中面臨三大關鍵技術問題——編程、校正和傳感。這三大問題的解決，是將工業機器人轉變為真正智能化工具的前提。然而，這些對工業機器人已構成巨大挑戰的技術難題，在人形機器人領域則顯得愈加復雜和艱巨。

　　編程技術是讓機器人理解和執行人類指令的橋梁。工業機器人在工廠內的編程相對固定，由專業人員操作，但在人形機器人領域，傳統的編程方法在家庭環境中顯得力不從心。家庭環境的問題在于其復雜多變，要求機器人能夠在更靈活的場景下完成任務。因此，開發新型的編程方法成為必不可少的任務。這一過程不僅挑戰了編程技術本身，也提出了對機器人理解人類語言和意圖的更高要求。

　　機器人如何適應變化多端的工作環境，是另一個重大挑戰。在工業機器人領域，生產線的柔性制造需求不斷變化，機器人需要快速調整以保持生產效率。而在人形機器人中，這一問題變得更加棘手。家庭環境復雜多變，機器人還需具備日常移動能力，這就需要在動態環境下實現高效的環境感知和自適應能力。

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　　傳感器的集成和多傳感器融合技術是實現“具身智能”的核心。工業機器人需要通過傳感器感知并適應其工作環境，以優化效率。相較于工業機器人，人形機器人不僅需要具備更多傳感器，而且還要解決如何在復雜家庭環境中完成更多樣化的任務。現有傳感技術雖然有了一定突破，但要達到滿足日常使用的程度，仍有很長的路要走。

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　　在2024世界機器人大會上，共有169家企業的600余件產品參展，其中包括60余款首發新產品，27款人形機器人亮相并受到廣泛關注。據席寧教授介紹，人形機器人面臨的最大挑戰之一，就是如何從實驗室階段走向真正的家庭使用。

　　與傳統機器如汽車和火車不同，機器人需要在物理世界、虛擬世界和人類世界這“三元世界”中扮演橋梁角色。機器人通過傳感器感知物理世界并產生數據，人工智能技術處理這些數據并做出決策，將其反饋到物理系統中來提高效率。例如，從AI繪畫到AI文本生成工具，這些技術都已走向成熟，為未來智能機器人提供了更多可能性。

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　　雖然技術進步給社會帶來了便利，但我們也必須警惕可能出現的風險和挑戰。科技的發展需要和道德倫理同步推進，確保人類在享受技術紅利的同時，不會陷入困境。

　　最后，強烈建議大家，日常一定要學習使用先進生產力，要把AI用起來。不管任何人，不論你是多熟悉你的業務，也不要排斥AI。聰明的人已經把像chatgpt這樣的AI工具用得風生水起了，但大部分職場人還只知道埋頭苦干，結果就是吃了信息閉塞的虧。會用AI和不會用AI的人，工作效率真的是天壤之別！其實只要愿意花點時間學學怎么用，簡單的操作就能讓工作效率翻個好幾倍，省下大把時間做自己的事情。比如我常用的AI工具——簡單AI，就是一個全能型AI創作助手，功能包括AI繪畫、文生圖、圖生圖、AI文案、AI頭像、AI素材、AI設計等。可以一鍵生成創意美圖、動漫頭像、種草筆記、爆款標題、活動方案等。 文末附工具鏈接，可以點擊體驗。