1月16日，虹軟科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“虹軟科技”）發(fā)布公告稱，預(yù)計(jì)2024年度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入8.15億元左右，同比增長(zhǎng)約21.6%；預(yù)計(jì)2024年度實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)1.78億元左右，同比增長(zhǎng)約101.16%。

　　資料顯示，虹軟科技專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，為行業(yè)提供算法授權(quán)及系統(tǒng)解決方案，是全球領(lǐng)先的視覺(jué)人工智能企業(yè)，始終致力于視覺(jué)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，在全球范圍內(nèi)為智能設(shè)備提供一站式視覺(jué)人工智能解決方案。

　　對(duì)于業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的原因，虹軟科技在公告中提到，2024年，公司緊跟全球消費(fèi)電子行業(yè)復(fù)蘇步伐，積極把握市場(chǎng)變化趨勢(shì)，通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)開(kāi)拓、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化等多方面工作，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)智能終端和智能汽車兩大業(yè)務(wù)板塊收入的雙雙攀升，驅(qū)動(dòng)了公司歸母凈利潤(rùn)同比大幅增長(zhǎng)。

　　必一運(yùn)動(dòng)

　　視覺(jué)算法是如何賦能移動(dòng)智能終端和智能汽車？中國(guó)民協(xié)新質(zhì)生產(chǎn)力委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)吳高斌在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示：“視覺(jué)算法通過(guò)對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理、分析和理解，使得機(jī)器能夠識(shí)別物體、場(chǎng)景和動(dòng)作，從而實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、跟蹤和預(yù)測(cè)等功能。”

　　分業(yè)務(wù)板塊來(lái)看，AI新技術(shù)、新產(chǎn)品的加速探索和落地為消費(fèi)電子行業(yè)注入了活力，帶動(dòng)了虹軟科技下游客戶對(duì)于視覺(jué)算法的需求，也帶動(dòng)了公司移動(dòng)智能終端業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)；在智能汽車領(lǐng)域，隨著公司定點(diǎn)項(xiàng)目的開(kāi)拓和項(xiàng)目的推進(jìn)，這些項(xiàng)目在生命周期內(nèi)對(duì)公司營(yíng)業(yè)收入產(chǎn)生積極貢獻(xiàn)，智能汽車業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

　　據(jù)虹軟科技披露的數(shù)據(jù)，公司2024年前三季度移動(dòng)智能終端視覺(jué)解決方案實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)6.54%；智能駕駛及其他IoT智能設(shè)備視覺(jué)解決方案營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)108.32%。

　　對(duì)于市場(chǎng)關(guān)注度較高的AI眼鏡相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品，虹軟科技在近期接受投資者調(diào)研時(shí)提到，這屬于公司AR/VR業(yè)務(wù)布局范疇。目前公司已與部分品牌簽署AI眼鏡視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)品的訂單，可為AI眼鏡提供基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的算法功能，如：HDR、夜景、視頻防抖、多幀降噪等功能。

　　“市場(chǎng)上推出消費(fèi)級(jí)的AI眼鏡，對(duì)于公司來(lái)說(shuō)是非常積極的信號(hào)，通過(guò)先行者的市場(chǎng)驗(yàn)證，或許未來(lái)能夠更加被消費(fèi)者接受、普及。”虹軟科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

　　在智能汽車業(yè)務(wù)領(lǐng)域，國(guó)金證券研報(bào)中提到，目前虹軟科技的車載方案能夠滿足GBT、C-NCAP、C-IASI、IVISTA等國(guó)內(nèi)外法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求，已協(xié)助沃爾沃、長(zhǎng)城汽車601633）、本田、吉利、東風(fēng)嵐圖、星途、哪吒汽車、極氪等OEM客戶順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn)落地。

　　中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字平臺(tái)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)高澤龍表示，對(duì)于智能汽車而言，視覺(jué)算法是不可或缺的一部分。比如通過(guò)攝像頭捕捉到了圖像信息，視覺(jué)算法可以幫助車輛識(shí)別道路標(biāo)志、交通信號(hào)燈、行人和其他車輛，從而為自動(dòng)駕駛提供必要的決策依據(jù)；利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，視覺(jué)算法可以準(zhǔn)確地檢測(cè)前方或周圍的障礙物，并及時(shí)發(fā)出警告或采取自動(dòng)避讓措施等。

　　必一運(yùn)動(dòng)

　　“隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別不斷提高，對(duì)視覺(jué)算法的要求也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格。因此，我們可以預(yù)見(jiàn)一些趨勢(shì)。更高的精度與可靠性：為了保證行車安全，視覺(jué)算法必須能夠在各種惡劣天氣條件下準(zhǔn)確無(wú)誤地工作；更低延遲的數(shù)據(jù)處理：減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和計(jì)算時(shí)間，使得車輛能夠更快地做出反應(yīng)；多傳感器融合：除了攝像頭之外，還會(huì)結(jié)合激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加全面的環(huán)境模型；持續(xù)的更新迭代：隨著新技術(shù)的發(fā)展，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，視覺(jué)算法也需要不斷改進(jìn)和完善，以跟上行業(yè)發(fā)展步伐。”高澤龍補(bǔ)充道。