1月16日,虹軟科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“虹軟科技”)發(fā)布公告稱,預(yù)計(jì)2024年度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入8.15億元左右,同比增長(zhǎng)約21.6%;預(yù)計(jì)2024年度實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)1.78億元左右,同比增長(zhǎng)約101.16%。
資料顯示,虹軟科技專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,為行業(yè)提供算法授權(quán)及系統(tǒng)解決方案,是全球領(lǐng)先的視覺(jué)人工智能企業(yè),始終致力于視覺(jué)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,在全球范圍內(nèi)為智能設(shè)備提供一站式視覺(jué)人工智能解決方案。
對(duì)于業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的原因,虹軟科技在公告中提到,2024年,公司緊跟全球消費(fèi)電子行業(yè)復(fù)蘇步伐,積極把握市場(chǎng)變化趨勢(shì),通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)開(kāi)拓、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化等多方面工作,實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)智能終端和智能汽車兩大業(yè)務(wù)板塊收入的雙雙攀升,驅(qū)動(dòng)了公司歸母凈利潤(rùn)同比大幅增長(zhǎng)。
必一運(yùn)動(dòng)
視覺(jué)算法是如何賦能移動(dòng)智能終端和智能汽車?中國(guó)民協(xié)新質(zhì)生產(chǎn)力委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)吳高斌在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示:“視覺(jué)算法通過(guò)對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)的處理、分析和理解,使得機(jī)器能夠識(shí)別物體、場(chǎng)景和動(dòng)作,從而實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、跟蹤和預(yù)測(cè)等功能。”
分業(yè)務(wù)板塊來(lái)看,AI新技術(shù)、新產(chǎn)品的加速探索和落地為消費(fèi)電子行業(yè)注入了活力,帶動(dòng)了虹軟科技下游客戶對(duì)于視覺(jué)算法的需求,也帶動(dòng)了公司移動(dòng)智能終端業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng);在智能汽車領(lǐng)域,隨著公司定點(diǎn)項(xiàng)目的開(kāi)拓和項(xiàng)目的推進(jìn),這些項(xiàng)目在生命周期內(nèi)對(duì)公司營(yíng)業(yè)收入產(chǎn)生積極貢獻(xiàn),智能汽車業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。
據(jù)虹軟科技披露的數(shù)據(jù),公司2024年前三季度移動(dòng)智能終端視覺(jué)解決方案實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)6.54%;智能駕駛及其他IoT智能設(shè)備視覺(jué)解決方案營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)108.32%。
對(duì)于市場(chǎng)關(guān)注度較高的AI眼鏡相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品,虹軟科技在近期接受投資者調(diào)研時(shí)提到,這屬于公司AR/VR業(yè)務(wù)布局范疇。目前公司已與部分品牌簽署AI眼鏡視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)品的訂單,可為AI眼鏡提供基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的算法功能,如:HDR、夜景、視頻防抖、多幀降噪等功能。
“市場(chǎng)上推出消費(fèi)級(jí)的AI眼鏡,對(duì)于公司來(lái)說(shuō)是非常積極的信號(hào),通過(guò)先行者的市場(chǎng)驗(yàn)證,或許未來(lái)能夠更加被消費(fèi)者接受、普及。”虹軟科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
在智能汽車業(yè)務(wù)領(lǐng)域,國(guó)金證券研報(bào)中提到,目前虹軟科技的車載方案能夠滿足GBT、C-NCAP、C-IASI、IVISTA等國(guó)內(nèi)外法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求,已協(xié)助沃爾沃、長(zhǎng)城汽車601633)、本田、吉利、東風(fēng)嵐圖、星途、哪吒汽車、極氪等OEM客戶順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn)落地。
中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字平臺(tái)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)高澤龍表示,對(duì)于智能汽車而言,視覺(jué)算法是不可或缺的一部分。比如通過(guò)攝像頭捕捉到了圖像信息,視覺(jué)算法可以幫助車輛識(shí)別道路標(biāo)志、交通信號(hào)燈、行人和其他車輛,從而為自動(dòng)駕駛提供必要的決策依據(jù);利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),視覺(jué)算法可以準(zhǔn)確地檢測(cè)前方或周圍的障礙物,并及時(shí)發(fā)出警告或采取自動(dòng)避讓措施等。
必一運(yùn)動(dòng)
“隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別不斷提高,對(duì)視覺(jué)算法的要求也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格。因此,我們可以預(yù)見(jiàn)一些趨勢(shì)。更高的精度與可靠性:為了保證行車安全,視覺(jué)算法必須能夠在各種惡劣天氣條件下準(zhǔn)確無(wú)誤地工作;更低延遲的數(shù)據(jù)處理:減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和計(jì)算時(shí)間,使得車輛能夠更快地做出反應(yīng);多傳感器融合:除了攝像頭之外,還會(huì)結(jié)合激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的數(shù)據(jù),構(gòu)建更加全面的環(huán)境模型;持續(xù)的更新迭代:隨著新技術(shù)的發(fā)展,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步,視覺(jué)算法也需要不斷改進(jìn)和完善,以跟上行業(yè)發(fā)展步伐。”高澤龍補(bǔ)充道。