而這股最火的AI汽車熱潮,除了深度賦能智能座艙、智能駕駛等AI競爭更白熱化的細分場景,也吹到了整車機械化屬性較強的底盤。
實際上,早在2024年初,蔚來就推出了全棧自研的AI底盤技術,融合車端多傳感器和云端數據,可根據汽車多次(四次及以上)行駛過相同路段時的車身狀態傳感器對路面的顛簸情況進行確認、驗證、微調、修正,提前匹配多種底盤參數組合。
彼時,相較于友商大多將車身高度、加速度等傳感器感知到的信息,僅用于實時改善單次通過相同路段的行駛表現,蔚來AI智能底盤則通過群體智能,生成更準確地反映路面顛簸情況的4D路況圖層,充分挖掘了數據價值,是其底盤AI化的顯著特征之一。
而吉利發布的AI數字底盤,在底盤融合域控、線控制動、線控轉向、全主動懸架的支撐下,借助高算力本地域控和星睿智算中心的云端算力,通過融合AI大模型與數字底盤,不僅實現道路數據云端共享,還能實時感知和預測車輛狀態,并完成了全球首個汽車無人駕駛漂移。
此外,去年底小米公布的智能底盤預研技術,以全主動懸架、超級四電機系統、48V線V線控轉向等數字化控制技術,實現對汽車橫、縱、垂三向六自由度的精準調控,未來將深度融合集團的先進 AI 能力、「人車家全生態」等。
本質上看,繼底盤全面線控化趨勢之后,以線控底盤的硬件和軟件算法為基礎,借助AI能力突破底盤的整體安全性、舒適性、操控性等能力上限,成為了各OEM在智能底盤細分領域的全新競爭焦點。
而智能底盤向著AI化縱深發展的同時,底盤域集成、軟硬解耦、全面線控化仍然是行業主旋律,但供應鏈的價值版圖和分工必將加速重新分配,于供應商而言整體市場挑戰或許更加嚴峻。
“與新能源汽車電子電氣架構的發展相適應,底盤系統各執行器正從獨立分布式系統,向底盤域控及中央控制進行物理層面、電氣層面和控制層面的集成演變;對現有各執行器的使用工況、結構設計、系統功能、安全冗余理念、測試驗證等提出了新的要求?!背街驴萍际紫茖W家揚博在2024高工智能汽車年會上表示。
在此背景下,基于底盤域控系統、智慧執行器系統的AI底盤,主機廠和供應商或許能尋求Tier 0.5 形式下的雙贏協同開發機會,也將考驗Tier 1的全方位系統設計和驗證能力。
不過,與智能駕駛、智能座艙等AI可塑性更強的系統相比,AI智能底盤的機械屬性更強,這也決定了無論是線控化還是AI化,包括制動、轉向、懸架的關鍵部件等硬件能力才是底盤的基礎。
同時,AI底盤更強調各核心模塊的協同控制能力,即三向六自由度車身姿態全數字化調節,需要構建起感知、智算決策、執行和迭代等一系列能力,因此對軟件也提出了極高的要求。
以底盤域的核心部件制動為例,對供應商而言,在當下線控底盤EHB的規?;占盎A上,該賽道接下來的市場機會,更多體現在技術升級帶來的新一輪EMB競爭,以及完成制動、轉向、懸架融合實現XYZ三軸控制,為AI底盤做好全方位的底層支持。
高工智能汽車研究院監測數據顯示,2024年中國市場(不含進出口)乘用車前裝標配電子液壓制動系統(EHB)交付新車1172.13萬輛,同比增長61.24%,搭載率首次突破50%,達到55.51%;新能源車型搭載率更是高達83.17%,無疑為2025 AI底盤的發展奠定了基礎。
而在這一輪線控制動EHB普及過程,部分國產線年缺芯潮”中快速入局,如今已經憑借產品和技術的先發優勢成功突圍,吃上了第一波紅利。
比如,國內首家實現線控制動One-box規?;慨a的科創公司利氪科技表示,公司順應AI底盤風潮,通過軟件實時計算模型參數并與傳感器采集數據比照,不斷調優控制參數,使得車輛控制更精準,提升駕乘安全和舒適性,同時基于車輛底盤完整參數化模型,對車輛進行預測性控制,打造具有主動控制、自適應、自學習的智能底盤系統方案。
值得一提的是,成立僅3年,利氪科技在資本市場備受矚目,股東除多家頭部資金巨鱷外,還包含奇瑞、北汽、一汽等大型車企相關基金,也驗證了國產底盤供應商的強勁實力,未來跑贏AI底盤市場的潛能巨大。
不過,縱觀整個市場競爭格局,底盤是傳統國際Tier 1的主戰場,其核心技術仍占據市場優勢。對國產底盤供應商而言,突破中高端車型AI底盤市場,技術門檻還比較高。
但隨著OEM加速布局AI底盤,屬于國產玩家的新機會還在涌現。包括底盤一體化系統控制帶來的軟硬件升級,或者是為了搶占AI底盤新功能的先發優勢,需要各細分供應商具備更快的響應速度等。
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尤其是在底盤域芯片部分,AI底盤趨勢下,智能底盤MCU新增的AI算力需求,也成為了國產MCU廠商的突圍機會之一,但前提是底盤域MCU必須標配高安全、高可靠、高實時、高性能。
比如,可靠性覆蓋車規級設計、可靠性驗證、生產管理控制、質量體系控制等芯片設計生產全流程;滿足功能安全ASILD要求;具備高性能CPU、大容量嵌入式存儲、豐富的AD資源、高性能外設、高性能通訊接口等。
“近年來車身及座艙芯片的國產化率顯著提升,然而高端核心域控芯片,尤其是高安全、高可靠性要求的動力、底盤等領域,因起步晚、研發周期漫長、技術門檻高等因素,國產化率仍相對較低?!弊瞎馔酒囯娮邮聵I部副總經理楊斌指出。
實際上,在過去幾年供應鏈安全壓力的倒逼下,針對功能安全要求極高的底盤域MCU需求,不少國產廠商已成功打造出極具競爭力的優質產品,有望在未來兩年內實現規?;瘧谩?
最新消息表明,紫光同芯推出的面向底盤域、動力域、車身域及智駕域等關鍵應用場景的高端MCU產品THA6412,已成功向多家頭部汽車客戶送樣。
值得一提的是,作為國內首款Arm Cortex-R52+內核ASIL D MCU,THA6 Gen2系列的旗艦級明星產品THA6412實力超群,直接對標國際領先的英飛凌TC387,在安全性、可靠性與實時性方面均達到國際頂尖水準:擁有4核(2對鎖步核)12MB的強大配置,CPU主頻達400MHz,采用Armv8架構指令集,支持虛擬化、多任務隔離;支持高精度PWM輸出,內置硬件RDC模塊,同時支持軟解碼和硬解碼兩種旋變信號處理方式,成本更優;集成最新版本GTM 4.1,內置MCS模塊,支持硬件加速,性能更高;冗余ADC通道采集,支持快速比較,安全性更強。
此外,這款產品成功獲得了ISO 26262 ASIL D最高功能安全等級產品Ready認證,滿足ISO 21434信息安全標準,集成HSM模塊,達到EVITA-Full等級,完美適配業界主流的調試器、編譯器,全方位滿足新一代E/E架構對于高性能車規級MCU的嚴苛需求。
另外,兆易創新推出的車規級MCU GD32A7系列產品,可以滿足底盤等高端應用場景需求,具體包括GD32A71x / GD32A72x / GD32A74x等多款型號供選擇。
值得一提的是,該系列車規級MCU芯片采用2.97-5.5V寬電壓供電,能在-40℃~+125℃的工作溫度范圍內穩定運行,符合AEC-Q100 Grade1標準,工作壽命15年以上,為系統安全穩定運行筑牢硬件根基。
同時,為了滿足多樣化的車身、互聯和底盤的應用需求,兆易創新的GD32A7系列產品還集成了豐富的外設接口,包含6路SENT接口;8路 CAN FD,12路 LIN多路高速車用總線接口;以及支持AVB和TSN的1x10/100Mbps以太網接口;此外,還提供8路SPI、1路Quad SPI、2路I2C等接口。
在安全可靠性方面,GD32A74x系列符合功能安全ISO 26262 ASIL D最高等級標準。且所有產品均滿足國際Evita-full標準信息安全要求,并支持國密算法SM2/SM3/SM4,確保了數據的安全性和可靠性。
此外,包括國芯的CCFC300系列、杰發科技的AC7840x/AC7870x、芯旺微的KF32A1x6等,應用于動力、底盤域的國產MCU,產品矩陣愈加龐大,部分也已在OEM的量產車型或是Tier1廠商的底盤產品中搭載。
可以肯定的是,隨著AI底盤等核心車規應用場景的MCU,亟需集成AI處理器以應對端側海量非結構化數據的處理需求,新一輪的車規級MCU競爭勢必愈演愈烈。國產車規級MCU能否在這波技術升級紅利中突圍,值得期待。
而AI汽車引領下,底盤的AI革命還存在哪些變數尚未可知,但“安全”一定是底色。
并且從商業邏輯來看,即便是AI技術沖擊,車企們以及整個底盤供應鏈的競爭焦點依舊是“在安全的前提下做到智能”,無非是更加白熱化的市場競爭以另一種形式呈現。