近年來，人工智能作為一種新質生產力，在醫療衛生領域應用方面展現出極大潛力。黑龍江省衛生健康委堅決貫徹政府工作報告關于“持續推進‘人工智能+’行動”相關精神，積極落實國家衛生健康委《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，大力推廣人工智能創新應用，努力在基層醫療服務、智慧醫療服務、中醫診療服務、疾病預防控制等關鍵領域拓展新的解決路徑。
哈爾濱市率先啟動人工智能醫療服務能力提升工程，部署智能輔助診斷系統與智能語音電話機器人系統，顯著優化了醫療資源配置與服務效能。
必一運動
在智能輔助診斷方面，系統覆蓋全市14個區（縣）、183家基層醫療機構，累計為1142名醫生提供支持，處理數十萬份病歷，通過人工智能輔助診斷超20萬次，有效提升病歷規范率與診斷準確性，降低醫生工作負荷并提高診療效率?。
在公共衛生服務領域，智能語音電線萬人次，通過電話外呼與短信推送高效完成健康宣教、隨訪提醒及基層考核等任務，節省公衛醫生時間成本并擴大信息覆蓋范圍?。通過整合應用軟件開發、云計算服務?及訊飛星火醫療大模型，結合黑龍江省疾病圖譜特點，對底層模型進行優化，構建覆蓋診療全流程的智能支持體系，進一步提升醫療效率，為患者提供更加優質的服務，發揮遠程醫療輻射作用，
推動優質醫療資源下沉，服務廣大人民群眾。截至目前，完成人工智能輔助268117次，電子病歷填寫規范率從7.53%提升至53.02%。
在決策輔助方面，哈爾濱醫科大學附屬第一醫院實現DeepSeek大模型本地化部署，在提升醫療服務智能化水平的同時，確保了患者數據的安全與隱私。醫護人員能夠高效利用大模型的自然語言處理和復雜數據運算能力獲取精準技術支持，實現快速查閱過往相似病例的診療過程與結果，結合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更加科學、精準的治療方案。
牡丹江醫科大學附屬紅旗醫院自主研發“AI醫療智能助手”，全面接入門診醫生工作站、住院醫生工作站、護士工作站，深度融入日常工作場景，醫護人員可便捷調用DeepSeek實現診療輔助，提高診療效率，為患者提供更加優質、高效、安全的醫療服務。
必一運動
在影像診斷方面，哈爾濱醫科大學附屬第二醫院將人工智能技術應用于超聲醫學科、病理科和放射線診斷科等臨床科室。最新引入的全球首創人工智能超聲導航系統，能夠實時動態剖析甲狀腺及乳腺的超聲視頻圖像，達成毫秒級的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、診斷決策以及報告生成，助力醫生在檢查過程中同步獲取人工智能精準提示，減輕醫生因疲勞和經驗欠缺引發的漏診及誤診情況。放射科引入乳腺斷層影像智能分析系統，通過人工智能技術與醫學影像的深度融合賦能乳腺疾病精準診斷，運用多模態融合，聯動超聲、MRI構建“乳腺病變圖譜”，預測腫瘤演進，并利用人工智能標注的十萬級標準化病例庫，挖掘病灶特征與預后關聯，推動個體化治療。
在醫療管理方面，哈爾濱醫科大學附屬第二醫院引入人工智能預問診系統，模擬臨床醫生的診療思路進行對話，自動生成預問診病歷，并實時同步至醫生工作站，顯著提升了就診效率。此外，人工智能還在醫保審核、藥物研發等方面展現出巨大潛力，有效降低醫療成本，提升了醫療服務整體效能。
省中醫館健康信息平臺依托人工智能技術構建了覆蓋診療全流程的智能化服務體系。運用中醫辨證論治系統，通過人工智能預問診系統模擬醫生思維提前收集患者主訴與病史信息?，結合高精度傳感器采集舌象、脈象數據實現中醫四診客觀化?，并基于深度學習算法分析臨床大數據輔助辨證施治及經典方劑匹配。
開放中醫藥知識庫系統，提供疾病方劑智能檢索?，搭載智能穿戴設備與遠程監測平臺實現慢性病居家管理及遠程專家會診?，形成集智能診療、健康管理、遠程服務于一體的中醫藥數字化生態，為人民群眾提供更加便捷、高效的醫療服務。截至2024年末，平臺接診患者31135人次，填寫中醫電子病歷21069份，創建中醫病歷20786個，開具醫囑21131條，開展體質測評8208人，查詢知識庫72975次。
依托省統籌傳染病監測預警與應急指揮信息平臺，建設基于DeepSeek通用大模型的應用型人工智能平臺，通過對疾控知識庫和數據推理邏輯的強化學習，結合疾控業務各場景，配置專有算法和模型，在傳染病預測預警、不明原因疾病早期識別、多維監測數據智能分析等場景開展探索應用。
與哈爾濱工業大學簽署合作協議，共同建設“人工智能+疾控”聯合實驗室，聚焦疾控領域人工智能技術創新與應用研究，依托聯合實驗室持續開展“人工智能+疾控”行業應用技術迭代，聯合開展相關復合型人才培養。
省疾控中心作為東北地區唯一國家區域公共衛生中心，充分借助“人工智能+”科技賦能，帶動東北地區全面提升傳染病監測預警與應急處置能力，夯實區域公共衛生安全根基。
下一步，黑龍江省將繼續深化人工智能在醫療衛生領域的創新應用，不斷拓展服務范圍，積極推廣提升基層醫療衛生機構人工智能覆蓋率，促進實現醫療衛生資源的優化配置和高效利用。（人民網?記者?陳靜）
