報告主要分析了人形機器人產業發展概況、工業場景應用情況、市場競爭格局和發展趨勢,以及人形機器人場景應用聯盟相關信息。
全球發展:人形機器人產業歷經多次技術迭代,現處于快速發展階段,各國積極布局,企業數量不斷增加。全球人形機器人本體企業超205家,中國企業數量最多。
中國發展:國家和地方高度重視,積極爭奪技術高地,創新中心不斷涌現,產業集聚效應顯著,北上廣是產業發展中心,融資活躍,技術創新加速,入局者增多,應用領域不斷拓展。
應用需求:全球制造業規模擴張,向智能化、數字化轉型,中國制造業規模和機器人市場居世界前列,但仍有應用拓展空間。勞動力短缺、技術進步、政策支持等因素驅動人形機器人在工業場景應用,企業關注其視覺識別、精準抓取等功能和操作安全性等性能。
應用場景:汽車及零部件制造等行業需求強度高,人形機器人可應用于裝配、焊接、檢測等環節,部分行業應用存在技術挑戰或經濟效益問題。目前汽車行業是工業場景應用的重點領域。
應用模式:當前以試點測試為主,常見模式包括直接銷售、機器人即服務(RaaS)和生態合作伙伴模式,全面商業化尚需時間。
前景預測:技術突破和成本下降有望推動工業市場大規模應用人形機器人,預計未來應用數量將增加,單位成本將降低。
代表企業:足工業場景的企業包括工業企業自研、工業領域機器人廠商和專業人形機器人廠商,如本田、特斯拉、優必選等,它們在不同行業進行試點應用和商業部署。
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代表產品:介紹了Atlas、Digit、Figure系列等多款機器人產品的身高、體重、行走速度、有效負載、自由度、續航和應用環節等信息。
挑戰:面臨技術復雜、成本高昂、市場認知度不足等挑戰,包括技術門檻高、穩定性可靠性待提升、安全標準化缺乏、投資回報周期長等問題。
技術趨勢:人工智能與深度學習融合、能源管理提升、輕量化模塊化設計、人機交互技術進步、網絡化云端協同等將是技術發展方向。
應用趨勢:將跨行業多場景拓展,優化人機協作模式,創新商業模式,形態趨向多樣化,如從高危行業滲透,發展機器人即服務模式,輪式機器人或優先落地等。
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