在智能駕駛這一熱門投資賽道上，眾多企業(yè)競相逐鹿，試圖在這片潛力巨大的市場中占據(jù)一席之地。

　　3月31日，黑芝麻智能發(fā)布2024年年度業(yè)績公告，其營收表現(xiàn)格外亮眼，達到了4.74億元，較2023年的3.12億元實現(xiàn)了51.8%的增長，這種爆發(fā)式的增長態(tài)勢在行業(yè)內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，推動公司營收躍升至歷史新高。毛利率從2023年的24.7%提升至41.1%。規(guī)模化量產(chǎn)帶來的規(guī)模效應(yīng)，以及技術(shù)降本策略的有效實施，使得公司的盈利能力顯著增強。

　　在商業(yè)拓展和應(yīng)用場景延伸方面，黑芝麻智能也取得了階段性的重要成果。公司通過與頭部車企的深度合作，不斷擴大市場份額，優(yōu)化產(chǎn)品布局，加速智能駕駛技術(shù)的商業(yè)化進程。其在不同應(yīng)用場景的探索和拓展，進一步豐富了業(yè)務(wù)生態(tài)，為未來的持續(xù)增長奠定了堅實基礎(chǔ)。

　　展望2025年，中國芯片行業(yè)競爭進入白熱化階段，呈現(xiàn)出巨頭割據(jù)、群雄逐鹿的格局。各大企業(yè)憑借資金、技術(shù)和市場優(yōu)勢，在這片充滿機遇與挑戰(zhàn)的領(lǐng)域展開激烈競爭。

　　在智能駕駛產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的浪潮中，黑芝麻智能以其獨特的“芯片+算法+生態(tài)”三位一體戰(zhàn)略，成功構(gòu)建起一條從“車端滲透” 到“全場景覆蓋”的創(chuàng)新發(fā)展路徑。

　　必一運動sport網(wǎng)頁版登錄

　　智能駕駛行業(yè)正經(jīng)歷從“概念驗證”到“規(guī)模化落地”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。政策驅(qū)動下，L2+/L3級自動駕駛滲透率快速提升，高算力芯片需求激增。然而，技術(shù)門檻高、研發(fā)周期長、車規(guī)認證嚴苛等特點，使得芯片企業(yè)面臨“強者恒強”的競爭格局。

　　2025年，黑芝麻智能在與全球頭部車企合作的道路上持續(xù)深耕，已與東風、吉利、一汽等國內(nèi)眾多汽車廠商建立了緊密合作關(guān)系，覆蓋車型超過10款。

　　在與吉利的合作中，其華山 A1000 芯片成功集成到“千里浩瀚”智駕系統(tǒng)，并搭載吉利銀河旗艦轎車雙子星煥新發(fā)布。華山 A1000 家族芯片還再獲一汽新平臺定點，覆蓋多款燃油車和新能源車型，預(yù)計今年實現(xiàn)量產(chǎn)。與東風的合作進一步延伸至 C1200 芯片領(lǐng)域，預(yù)計推動高速 NOA 的艙駕一體項目量產(chǎn)。通過這些合作，黑芝麻智能不僅提升了自身芯片的市場滲透率，也借助車企的市場渠道和品牌影響力，鞏固了在車端市場的根基。

　　去年底發(fā)布的華山A2000 家族芯片，成為黑芝麻智能拓展市場版圖的有力武器。A2000 家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro 三款產(chǎn)品，算力最大可達當前主流旗艦芯片的4倍，原生支持Transformer 模型，產(chǎn)品組合全面覆蓋從 NOA到 Robotaxi 的應(yīng)用場景。

　　此外，黑芝麻智能在市場拓展方面采取了海內(nèi)外市場雙線并進的策略。在國內(nèi)市場，其與眾多主流車企建立了深度合作關(guān)系，不斷擴大市場份額。在國際市場上，也積極布局，逐漸嶄露頭角。通過與國際汽車零部件供應(yīng)商、車企的合作，將中國的智能駕駛芯片技術(shù)推向世界舞臺，提升了中國智能駕駛芯片在全球的影響力。

　　據(jù)財報信息，在技術(shù)研發(fā)方面，黑芝麻智能將不斷投入，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品，推出更多滿足市場需求的新產(chǎn)品。例如，武當系列 C1200 之后會推出新的芯片，進一步完善產(chǎn)品組合。同時，在智能駕駛算法、多傳感器融合技術(shù)等方面也將不斷創(chuàng)新，提升產(chǎn)品的競爭力。

　　該家族芯片不僅在智能汽車領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，還具備在機器人、工業(yè)等領(lǐng)域規(guī)模化落地的潛力。其靈活擴展性允許多芯片算力擴展，以適應(yīng)不同級別的自動駕駛及其他領(lǐng)域的需求。

　　目前，黑芝麻智能正積極推動 A2000 芯片在機器人、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，例如與中國科學(xué)院院士、武漢大學(xué)工業(yè)科學(xué)研究院執(zhí)行院長劉勝院士團隊達成戰(zhàn)略合作，共同聚焦人形機器人領(lǐng)域的技術(shù)突破與創(chuàng)新應(yīng)用，為 A2000 芯片在機器人領(lǐng)域的大規(guī)模量產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。這一舉措標志著黑芝麻智能從單純的車端市場向全場景覆蓋的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型邁出重要一步。

　　在技術(shù)層面，黑芝麻智能憑借九韶NPU和ISP技術(shù)構(gòu)建起硬核護城河。九韶 NPU 采用大核架構(gòu)，支持智駕大模型的實時推理，支持包括 int8/fp8/fp16 在內(nèi)的混合精度，集成了針對高精度精細量化和 Transformer的硬加速，能夠簡化開發(fā)者在量化和部署過程中的工作。其低延時和高吞吐的三層內(nèi)存架構(gòu)，提升了性能和有效帶寬，降低了對外部存儲帶寬的依賴。

　　為了更好地發(fā)揮九韶NPU的潛力，黑芝麻智能研發(fā)了新一代通用AI工具鏈 BaRT，支持多種流行框架和模型的轉(zhuǎn)換，原生兼容PyTorch的推理API，支持 Python編程部署，大大降低了開發(fā)者的使用門檻。

　　必一運動sport網(wǎng)頁版登錄

　　在圖像處理方面，黑芝麻智能的自研 ISP 技術(shù)同樣表現(xiàn)出色。在視覺處理層面，通過場景化算法引擎實現(xiàn)動態(tài)參數(shù)配置。不同的駕駛場景對圖像質(zhì)量和計算效率有著差異化需求，比如在夜間駕駛時，需要增強圖像的亮度和對比度，以清晰識別道路和障礙物；在強光直射的環(huán)境下，則要避免圖像過曝。黑芝麻智能的ISP 技術(shù)能夠根據(jù)這些場景變化，自動調(diào)整參數(shù)，確保為智能駕駛系統(tǒng)提供高質(zhì)量的圖像信息。這種精準的圖像處理能力，不僅保障了駕駛安全，還拓展了芯片在智能影像等多領(lǐng)域的應(yīng)用。從成本角度看，其優(yōu)化后的性能減少了對額外圖像處理硬件的依賴，降低了整體成本。

　　黑芝麻智能通過深化車企合作、拓展芯片應(yīng)用場景以及憑借核心技術(shù)優(yōu)勢，在智能駕駛生態(tài)中脫穎而出，實現(xiàn)了全域增長。展望未來，隨著其戰(zhàn)略的持續(xù)推進和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，黑芝麻智能有望在智能計算新時代中繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，為智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新的活力，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值和社會價值。

　　可以預(yù)見，在未來的智能駕駛領(lǐng)域，黑芝麻智能將繼續(xù)發(fā)揮其領(lǐng)先優(yōu)勢，在業(yè)績增長和產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造方面實現(xiàn)雙豐收，為推動全球智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻更多的力量。其發(fā)展前景一片光明，值得行業(yè)內(nèi)外共同期待。