中國新能源汽車在國際市場上的競爭力不斷增強，出口量和出口價格均呈現上升趨勢。中國汽車技術研究中心指出，中國新能源汽車產業的發展優勢持續鞏固和擴大，關鍵核心技術實現突破，網狀產業鏈生態更加健全。

　　2024年中國新能源汽車行業在智能駕駛技術的創新和應用方面取得了顯著進展，不僅滿足了國內市場的需求，也在全球市場上展現了強大的競爭力。隨著技術的不斷成熟和市場的進一步發展，預計智能駕駛技術將在中國新能源汽車行業中發揮更加重要的作用。

　　智能駕駛技術是新能源汽車發展的關鍵方向之一，對于提升行車安全、改善交通效率、增強駕駛體驗等具有重要意義。它融合了傳感器技術、人工智能、通信技術等多領域的創新成果。

　　新能源汽車通過融合激光雷達、視覺傳感器（攝像頭）、毫米波雷達等多種傳感器，實現對車輛周圍環境的全方位感知。例如，特斯拉Model 3的傳感器布置方案就包括 1 個毫米波雷達、8 個攝像頭以及 12 個超聲波雷達，通過不同傳感器的優勢互補，提高環境感知的準確性和可靠性。

　　固態激光雷達、混合固態激光雷達等技術不斷發展，具備穩定可靠、成本低且能滿足車規級需求等優勢，可應用于實時定位、地圖構建、障礙物檢測等場景，加速了智能駕駛在新能源汽車上的應用。

　　特斯拉推出的 FSD V12 實現了城市街道駕駛堆棧的端到端神經網絡升級，通過深度神經網絡實現對駕駛場景的直接處理，更接近人類駕駛方式，提升了決策的精準度和智能化水平。

　　使車輛能夠在不斷的實踐和反饋中優化決策策略，提高應對復雜路況和突發情況的能力。

　　為車輛提供詳細的道路信息和環境模型，與車輛的感知系統相結合，實現更精準的導航和路徑規劃。例如，蔚來汽車的 NIO Pilot 智能駕駛輔助系統就依賴于高精度地圖數據。

　　利用北斗等衛星導航系統以及車聯網技術，實現車輛的精準定位，為智能駕駛提供準確的位置信息。

　　實現車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與行人（V2P）之間的通信，使車輛能夠獲取周圍交通環境的實時信息，提前做出決策，提高交通安全性和效率。

　　低延遲、高帶寬的 5G 網絡為智能駕駛的海量數據傳輸提供了有力支持，促進了車輛與云端、其他車輛之間的快速通信和協同工作。

　　2024年，新能源汽車行業的智能駕駛技術迎來了新一輪的創新和突破，特別是在中國市場，各大車企紛紛推出了搭載最新智能駕駛技術的車型，展現了中國在這一領域的強大競爭力和發展潛力。

　　智界R7：華為推出的ADS 3.0智能駕駛輔助系統在智界R7車型上首次亮相，這一系統集成了先進的感知、決策、執行技術，能夠在高速公路上實現無圖導航輔助駕駛（NOA）功能，極大提升了駕駛的便捷性和安全性。

　　騰勢Z9GT：比亞迪旗下的騰勢Z9GT車型搭載了比亞迪BAS3.0+智能駕駛系統，通過14個攝像頭和激光雷達的布局，實現了全國無地圖高速領航，展現了比亞迪在智能駕駛技術上的創新精神。

　　極氪7X：極氪7X通過搭載英偉達的Orin-X智駕芯片，提供了AR-HUD抬頭顯示及多種智能駕駛輔助功能，盡管目前還在測試階段，但其升級潛力讓人期待。

　　比亞迪方程豹與華為合作，將搭載華為乾昆智駕 ADS 3.0，預計于今年三季度以后正式上市。華為乾昆 ADS 3.0 此前已在阿維塔 12、嵐圖夢想家等車型上應用，具有安全優先的端到端網絡架構，能為車輛提供強大的智能駕駛功能。

　　理想車系：理想汽車發布的6.2版本智能駕駛技術引入了端到端模型和視覺語言模型，提升了路徑規劃和理解能力，為用戶帶來了更高效的智能駕駛體驗。

　　首款搭載“天神之眼”DiPilot100 平臺的車型，配備比亞迪自研的 X-box4.0 域控制器和 29 顆傳感器，實現了 L2+級智能駕駛輔助功能的全面升級，包括高快領航 NOA、AVP 代客泊車等功能。在自動跟車、智能變道、自動避障以及大曲率彎道過程中表現流暢，且智能泊車成功率超過 99%。

　　搭載基于 BEV+Transformer 技術架構的小鵬 XNGP 智能駕駛系統，擁有包括激光雷達在內的 31 個高性能智駕傳感器、總算力高達 508TOPS 的雙 Orin-X 芯片，實現了毫秒級的計算水平，具備行業頂級水準的高階智能輔助駕駛能力。

　　旗下車型搭載 NIO Pilot 智能駕駛輔助系統，依賴于高精度地圖數據，為用戶提供了較為全面的智能駕駛體驗，并且蔚來持續對其進行升級和優化。

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　　通過不斷迭代硬件和軟件，如推出 Hardware 3.0 及后續版本，在環境感知、決策算法等方面不斷創新。其自動駕駛技術經歷了從基礎建設期到全面自研期的演進，具備自動跟車、自動變道、自動泊車等功能，并通過影子模式獲取大量真實駕駛數據進行算法訓練和優化。

　　標配 34 顆智駕傳感器，包含 3 顆激光雷達，達到行業頂尖水平。目前已實現標配高速智駕領航輔助（Highway NCA），在控車、跟車、變道、避讓、路線選擇等方面表現出色，近期也有消息曝出其將升級到 ADS 2.0，進一步提升智駕表現。

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　　未來，新能源汽車智能駕駛技術將不斷創新和發展。一方面，傳感器的性能將進一步提升，成本不斷降低，促進多傳感器融合方案的普及；人工智能算法將更加智能和高效，能夠處理更復雜的駕駛場景和任務。

　　另一方面，車聯網技術將更加成熟，V2X 通信的應用場景將不斷拓展，實現車輛與整個交通生態系統的深度融合。

　　同時，隨著法律法規的逐步完善和消費者對智能駕駛技術信任度的提高，智能駕駛技術將加速商業化應用，推動新能源汽車行業的發展，為人們的出行帶來更大的便利和安全保障。但在發展過程中，也需要關注數據安全、隱私保護等問題，確保智能駕駛技術的健康、可持續發展。