2024AI+硬件元年到來！
2024年6月19-20日，2024 DEMO WORLD在長三角G60科創走廊策源地松江隆重舉行。本屆大會由創業邦主辦，上海市松江區投資促進服務中心聯合主辦，松江區九亭鎮人民政府、正泰智電港協辦，匯豐銀行為戰略合作伙伴。
大會以“新質引領 創變未來”為主題，探索開放式創新在人工智能、衛星互聯網、新材料、智能終端等前沿領域的最新趨勢與技術落地。活動通過主題演講、焦點對話、產業推介、榜單評選、創新企業展示、資源對接等形式，為到場的國內外大企業、創新企業、投資機構搭建起交流、鏈接的橋梁，推動創新資源在行業中的流動，釋放長三角產業潛能，為新質生產力的加快培育和發展注入豐富動能。
在CVC前沿論壇，九號戰略投資負責人胡方竹林，匯川產投總經理劉成，七晟資本總經理馬萍萍，OPPO巡星投資總經理喬雨婷在焦點對話“智能終端的發展趨勢”中的精彩觀點如下：
1. 要敏銳地捕捉AI帶來的巨大機遇，但同時要保持清晰的頭腦，不要為了使用AI技術而盲目地應用AI。
2. 創業者應該基于自己的資源和能力，深入挖掘用戶場景，精準地識別并解決用戶的實際痛點和剛性需求，構建自己的商業閉環。
胡方竹林：作為一家從事智能終端產品的公司，我們見證了過去一個時代的發展，那時只要產品能夠聯網并通過APP控制，我們就認為它是智能的。在那個10年里，許多產品都按照這樣的思路被重新塑造和制作，也孕育出了許多優秀的企業。
然而，站在當前這個節點上，面對AI技術如此快速的發展，我認為從投資的角度來看，我們現在審視所有的AI產品時，無論是軟件還是硬件，它們都需要形成一個飛輪效應，并滿足幾個關鍵要素。首先，無論是軟件還是硬件，都必須具備一定的產品力。在產品力的推動下，產品需要形成自己的商業價值。一旦擁有了商業價值，產品就能在價值維度上獲得獲取數據的能力。隨著獲取數據的規模變得更龐大、質量變得更好，產品在智能化方面就能達到更高的水平。
當智能化水平提升，產品力也會隨之增強，這時飛輪效應便開始發揮作用并轉動起來。從這樣的視角出發，我相信從今年開始以及在未來的發展周期里，會有更多的產品公司在這一過程中建立起自己的競爭壁壘，并將AI與自己的產品深度結合，與應用場景深度融合，這無疑是一個非常好的開始。
劉成：硬件AI化已成為一個關鍵節點。雖然消費品市場通常比工業領域更為敏感，但我們已經開始采取行動，這本身就說明了AI技術發展的緊迫性。我們從具體場景出發，發現多模態邊緣智能技術正在推動AI技術的進一步發展，從云端部署轉向邊緣側部署，這要求我們的邊緣控制器開始融入更多AI嵌入的功能，并且適配AI技術，以滿足客戶日益增長的差異化需求。
從這個角度來看，我們在終端的許多部署必須考慮到硬件的更新換代，這其中包括了大量AI技術的植入。我們認為，2024年確實標志著硬件在終端、在我們工廠領域的邊緣側開始全面植入AI功能的新階段。場景需求正在倒逼我們必須采取這樣的措施，因為客戶已經具備了這樣的意識，并且對AI技術的需求正在推動我們向前發展。
馬萍萍：我非常認同將2024年視為“AI+硬件”元年的觀點，并認為可以從以下幾個方面來理解這一現象。
首先，技術進步和融合是基礎。自2023年以來，以ChatGPT為代表的大型AI模型的相繼發布，標志著我們對AI應用的理解從決策式AI上升到更高級的層面。這不僅擴展了AI在軟件和硬件方面的可能性，也提供了更多的創新空間。同時，算力芯片、數據傳輸和存儲等基礎設施的發展，為AI技術的實際應用提供了必要的支持。在硬件終端方面，過去的AI硬件主要承擔數據收集和傳輸的基礎功能，而現在，隨著大型模型的集成，硬件不僅擁有了更強大的分析和決策能力，也使得AI技術的落地變得更加可行。
其次，用戶市場需求的推動不容忽視。自2016年以來，以智能手機為代表的個人消費電子產品出貨量達到頂峰后，市場上缺乏突破性的應用。因此，我們對AI個人電腦、AI手機等終端設備抱有很高的期待，希望它們能提供全新的用戶體驗。AI大模型的功能實現需要與硬件緊密結合，并通過IOT硬件的深度融合，將虛擬的數字世界與物理世界連接起來，讓消費者成為真正的使用者和體驗者。
第三，今年我們已經看到一些標志性的產品出現，盡管有些產品還處于半發布狀態，并未完全成熟，但它們已經給市場帶來了震撼和新鮮感。特別是蘋果AI手機和Vision Pro的發布，從功能理論上來看，它們能夠實現物理世界與數字世界的融合，這為未來智能終端的發展提供了廣闊的想象空間。
喬雨婷：首先，AI硬件的發展可以追溯到2018、2019年，當時智能攝像頭已經集成了計算機視覺(CV)算法，能夠進行基礎的人臉識別和車輛識別等。然而，今年的情況有很大的不同，主要得益于大語言模型的顯著進步，這使得硬件的邏輯處理和泛化能力得到了極大的增強。
例如，以前我們可能覺得智能音響和手機里的智能助手不夠智能，但隨著大語言模型的應用，它們的智能化水平有了顯著提升，這直接影響了用戶體驗。有人曾擔心手機可能會在未來幾年內消失，但現在看來，如果操作系統和智能助手能夠實現深度的智能化改造，手機在AI時代的重要性將愈發凸顯，因為人們每天的大部分時間以及數據都與手機緊密相關。
我們非常看重AI帶來的機遇，并在春節期間推出了OPPO首款AI手機，市場反饋良好。但我認為，無論是AI手機還是其他AI硬件，都還有很大的發展空間。目前，我們在會議紀要、翻譯等功能性應用上進行了升級，未來還將在手機芯片、散熱等硬件方面進行改進。考慮到兩年前的手機芯片定義時并未預見到要在手機上運行ChatGPT等大模型，因此未來的硬件設計需要針對這些需求進行優化。
在手機終端上應用大模型，我認為有兩個技術層面的可行性：一是芯片技術的進步，二是模型壓縮技術，使得即使是3B到7B大小的模型也能完成多種任務。這對PC廠商和手機制造商來說是一個重要的機遇。
除了手機，我們也在關注其他品類的AI硬件。從投資角度看，我們特別看好國內創業公司在AI智能硬件領域的發展，因為國內擁有強大的智能硬件供應鏈基礎，而且這波大模型的升級在教育等垂直場景中，能夠顯著提升用戶體驗，比如教育領域的陪讀機器人、攝像頭和機器人等。在這些領域，滿足用戶剛需并大幅改善用戶體驗是非常有價值的。
胡方竹林：許多人對AI產品有著既定的想象，包括對某一品類應用的設想。常有人問我們，作為一家擁有豐富技術人才儲備的公司，為什么沒有涉足人形機器人領域，尤其是在二級市場上已有許多公司投入這一領域。但我認為，智能的具身形態絕不僅僅局限于某一種形態。在AI硬件領域，肯定也存在著多種多樣的形態，可能有些形態簡單到出乎我們意料，但只要它們能解決實際場景中的問題，就是有價值的。
九號公司之所以沒有直接開發人形機器人或類似產品，是因為我們現有的產品本身就是智能終端，并且我們已經很好地觸達了廣泛的普通消費者。在這個過程中，我們需要的是AI技術的輔助，使得產品的交互體驗更加順滑、更加無感，而不是為了創造一種新的AI能力再將其推給消費者。我們的理念是利用現有的終端產品，疊加AI功能，讓消費者真實地體驗到這種改變，同時也帶來產品性能的提升、用戶粘性的增強，以及差異化產品的打造。
我們一直在進行技術儲備和研發，但需要找到合適的時機來發布，并在合適的產品中融入既不過度又能緊密結合的技術。作為一家實體企業，我們不會簡單地將最新技術直接應用到成熟產品中進行量產。我們推向市場的技術一定是經過深思熟慮的，我們確信這些技術在應用層面已經完全成熟，能夠為用戶帶來實際的價值和改善。
劉成：匯川不僅僅是關注機器視覺，實際上，我們是從驅動層起步，逐步發展至控制層、執行層，現在我們已經擴展到邊緣層和信息層，構建了一整套工業自動化的智能化和數字化解決方案。我們不僅提供硬件，軟件方面也有全面的解決方案能力。
AI技術的快速發展，尤其是GPT技術的快速迭代，促使我們深入思考如何讓客戶和用戶獲得更直觀的經濟價值。雖然C端用戶更注重感受價值，但B端客戶更關注經濟價值，他們需要明確的經濟回報。這歸結為四個字——提質增效。如果能夠直觀地展示提質增效的效果，客戶就愿意為此買單，從而確保產品有更高的毛利和凈利潤率。
在視覺技術方面，匯川是AI領域的先行者。自2012年起，我們就關注人工智能技術，并在2015年成為國內工業領域第一個將AI技術應用于機器視覺的廠商。除了視覺技術，我們還利用AI驅動和算法將電機數據結合起來，實現設備的故障診斷和預測性維護。我們還關注能源管理，通過AI模型和算法監測工廠能效管理，提供更好的能源使用和分配方案，幫助工廠提高效率和減少排放。
如何利用AI技術，讓我們在下一個十年持續保持競爭力，是我們正在思考的事。
馬萍萍：作為七匹狼的一員，我非常高興地分享我們在智能終端領域的探索和應用。我們很早就開始嘗試將AI技術應用于零售環節，在部分店鋪中使用智能硬件來收集進入店鋪的消費者信息，對他們進行標簽化和分類。通過分析消費者在商品前的停留時間和最終的購買過程，我們能夠提煉出有用的報告，供設計部門使用。在智能終端領域的探索是多方面的，從零售到設計，再到輔助工具的開發，我們都在積極地利用AI技術來提升產品與服務的價值。從產品設計、品牌廣告的平面設計，產品櫥窗的設計，以及我們在電商直播的應用和一些小視頻的設計，這些領域我們都有嘗試使用AI。
主持人：在大家看來，下一個超級智能終端會是什么？如何看待當下“AI+硬件”的商業化進程？
喬雨婷：在我看來，目前下一個超級智能終端仍然是手機。盡管從長遠角度來看，我對AR和VR技術抱有很大的期待，但鑒于目前硬件元器件的成熟度還不夠，我認為在可預見的五年內，手機仍將是主要的智能終端。隨著手機芯片和許多其他元器件基于AI進行大幅度升級，操作系統和應用工具層面也將發生變革。我們將看到更多基于多模態大模型的應用，它們能夠更全面地解決用戶在工作、娛樂和生活中遇到的問題，從而顯著提升用戶體驗。我們期望未來每個人都能夠訓練自己的大模型，讓手機中的智能助手變得特別能夠理解個人需求。這個智能助手能夠了解用戶的日常習慣，甚至預測用戶的飲食偏好等，就像一個私人助理一樣。
胡方竹林：目前AI產品的發展相較于其他軟件產品來說確實顯得較慢，盡管在數據獲取端的情況大致相同，但在硬件端，我們感覺現在還處于元年階段，尚未出現像openAI那樣引人注目的產品。這其中的差異主要在于數據的有效性和硬件的門檻。
從數據的角度來看，硬件產品在數據獲取和應用上面臨更高的門檻。例如，在語義大模型中，如果說錯一句話，可能只會造成幾分鐘的浪費，或者需要重新進行對話。然而，在硬件端，如果我們以特斯拉汽車為例，一旦發生失效，可能意味著幾公里的行駛受到影響。這其中隱含的風險和對數據質量的要求遠遠高于軟件產品。
硬件公司需要解決的關鍵問題是如何以低成本獲取數據，并確保數據的高效使用和質量。如果能夠實現這一點，那么我們相信，跨越這一門檻后，將會出現更加令人期待的下一代產品。
胡方竹林：讓我們持續深化技術積累，同時加強商業洞察力，克服數據獲取和應用的難題，攜手推動智能終端產業的發展，為用戶帶來更加智能化、個性化的產品體驗。
劉成：作為AI時代的受益者，我們更關注怎樣用好AI技術，找到有真正痛點而不是癢點的場景，而且要找到客戶有付費意愿的場景，找到可以商業閉環的場景。場景為王，AI未來在工業里的應用，要真的能用AI賦能千行百業。
馬萍萍：深度研究應用場景至關重要。在未來，這幾個細分市場中的機會將屬于那些在特定場景中積累了大量專業知識（Know-how）和數據的公司。對于創業者來說，重要的是要識別并加入這些領域，而不是與已經積累了深厚經驗的公司競爭。此外，當開發個人使用的智能終端產品時，我們需要思考這些產品的功能是否能夠通過手機應用（APP）來實現。這是一個重要的考量點，提醒我們在產品開發過程中要不斷審視和評估產品的真正價值和市場需求。
喬雨婷：要敏銳地捕捉AI帶來的巨大機遇，但同時要保持清晰的頭腦，不要為了使用AI技術而盲目地應用AI。創業者應該基于自己的資源和能力，深入挖掘用戶場景，精準地識別并解決用戶的實際痛點和剛性需求，構建自己的商業閉環。
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