機器人企業融資金額巨大，而研發的資金需求量同樣如此。盡管大模型是核心技術之一，但部分企業和投資人，對于機器人企業自研大模型心有顧慮。

　　11月，銀河通用機器人公司宣布完成了新一輪的5億元戰略融資。在6月份，它的天使輪融資已經達到7億元；11 月 4 日，星海圖人工智能科技公司宣布完成超過2億元的融資，投資方包括了高瓴創投、螞蟻集團以及米哈游等；同在11月，北京達奇月泉仿生科技有限公司也完成了近億元的融資，資金用于的研發投入以及人才、技術壁壘的構建。

　　據機構統計的數字，今年前三季度，中國賽道融資案例55起，比去年同期增加21起。投資人說機器人才是今年的吞金獸。

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　　“我覺得AI落地到硬件里面，機器人是最大泛化性的一個應用。”經緯合伙人萬浩基在年末的一場分享會上表示。

　　2024年，企業和投資人的眼光轉向的應用端，而不再只是本身。這種應用大致可以分為兩類，一類是軟的應用，比如用于聊天陪伴型的軟件貓箱，人工智能對既有辦公工具的改造如微軟的Office軟件等；人工智能的另一個重大應用方向是硬件，機器人、智能眼鏡等都在此列。

　　萬浩基絕大部分時間都在關注AI與機器人，其中花在機器人上的時間比AI軟件應用的時間也更多。經緯參與的項目，包括了當下熱門的智元機器人、銀河通用、宇樹科技等。

　　“這個行業今天確實非常火，我們看著每一個機器人公司的估值這樣漲上去。這個行業這么瘋狂，大家都怕錯過。”萬浩基表示，“我們作為早期的投資人肯定是開心，因為早期投入進去的公司，他們的估值上漲非常地兇猛，非常快。”

　　“從我們一線的視角來看，機器人的創業難度非常高。這也是為什么資本需求量很大。”銀河通用副總裁陳旸在同一場交流會上表示，現在機器人處于技術、產品和商業“三線盲探”的階段。

　　從技術上看，一個機器人可以分拆成交互的智能、操作的智能以及移動的智能，包括視覺的各種路徑還沒有收斂；從產品上來看，現在人形機器人、機器狗等形態，足式、輪式等各不相同；從商業化來看，是在各個場景廣撒網，還是在一些特定場景做深做實，也需要企業探索。

　　“我們如何在三線盲探的情況下持續把它落地，這是我們的一個壓力。”陳旸表示。

　　“我覺得今天絕大部分機器人公司都在做Demo（樣品）”萬浩基說，除了最重要的技術問題，投資人關注這些機器人公司如何把研究落地到真實的場景，而不僅僅是給投資人展示一段幾分鐘的酷炫視頻，因為在真實世界里機器人是需要完成具體的任務，甚至是需要7x24小時運轉的。

　　相對于協調動作的小腦，以及硬件本體，機器人現在更需要補足的是負責智能的大腦功能。但部分機器人企業對于自己研發大模型有所顧慮，他們在等待超大型企業給其提供一個大模型的底座。

　　“可能我的想法和其他團隊不一樣，我覺得國內很多人形機器人公司，他們研發大腦的話，大概率都會白研發。”一家新三板上市的機器人企業董事長對第一財經說。

　　大模型的訓練成本高昂，往往萬卡起步，動輒幾十億甚至上百億的投入。這超出了初創公司，甚至是不少上市公司的財力范疇。在一些機器人企業看來，國內能撐起大模型訓練的企業是字節跳動、百度、騰訊或者華為這樣的公司。

　　“像我們這樣的一些人形機器人公司，資源完全不可能達到這樣一個體量。”上述機器人企業董事長表示。

　　“我們看大模型，數據量小的時候，通用性一定跑不出來。我們核心要追求通用性，所以要追求大數據量。”陳旸說。

　　但真實世界的機器人訓練數據稀缺而且太貴。以至于盡管這些機器人企業融資規模不小，但還遠遠不足以支撐自己去做大規模數據采集。

　　“如果把資金用于大規模采集數據，（融資）資金量應該說是九牛一毛。我們測算過，如果要用真實采集的數據，可能是千億美金級別的需求量。”陳旸表示。

　　企業只能退而求其次，在仿真數據道路上探索機器人成長。但仿真數據所訓練出來的機器人，效果往往不能盡如人意。“我們現在能夠找到的路徑就是仿真數據，銀河通用目前就是以仿真數據為主。”在此基礎之上，銀河通用表示能做出“可以接受的效果”。

　　投資機構將大模型視作手機行業的安卓系統，或者電腦行業的Windows系統。

　　“大模型在今天整個AI里面，其實更像是一個底座，底座是一個Operating System（操作系統）。最終是否能賺錢不一定，或者能賺錢的公司其實非常少。在PC年代，也就只有一家可以在上面做應用的公司。”萬浩基認為，從一個風險投資機構的角度，當然要關注大模型，“可是我覺得從投資回報來講，肯定是AI應用的機會跟投資回報遠高于大模型。”

　　安卓系統是手機的底層操作系統，目前占據了絕大多數市場份額，它擊敗了為手機開發的操作系統，以及曾經手機王者諾基亞的操作系統。當下中國的手機廠商比如小米、OPPO等在全球占據很大市場份額，但底層操作系統都是基于安卓；微軟的Windows則一統電腦操作系統，超量的軟件與之適配，從而形成一個其他競爭者難以與之抗衡的生態。

　　部分機器人企業擔心，一旦科技巨頭的大模型開發成功，其分發的邊際成本是極低的。比如安卓和微軟都可以在線升級其系統版本，而相應的邊際成本幾乎為零。

　　“假設字節做這個事情，他一旦把大腦訓練出來，那么他第二步想干嘛？他一定會盡可能快地去推廣，讓它的大腦和所有的計算都適配。其他公司研發大腦還有啥用？現在像英偉達，像特斯拉，他們就已經在做這個事情了。”上述機器人企業董事長表示，“現在的手機行業和電腦行業，除了Windows、安卓、蘋果的系統自己用，除了這種級別的公司，還有哪個做的操作系統能競爭過？”