大會（WAIC）正式落下帷幕。“AI真的來到我們身邊了嗎？”這是大家在本屆展會上看完五花八門的人形、AI助手、腦機接口眼鏡、MR眼鏡以及層出不窮的AI+應用后，共同發出的疑問。
去年初ChatGPT的橫空出世，直接給AI與人類的交互方式帶來了質的變化，多模態大模型如雨后春筍般涌現。經歷一年多的技術與性能迭代，我們能窺見AI應用多元生態圖景的雛形。透過WAIC上的前沿技術、權威論壇，全媒體記者觀察到，AI這一“風口”領域在今年以及未來一段時間將呈現四大趨勢。
本屆世界大會上，人形“火”出了圈。人形機器人為何這么“火”？業內普遍認為，在于其形態跟人類最為相似，其是具身智能的最佳載體。具身智能是指一種智能系統或機器，能夠通過感知和交互與環境進行實時互動，被視為AI的終極形態。
“具身智能是實現人工通用智能最有效途徑。”宇樹科技創始人及CEO王興興在大會期間舉行的“人形機器人與具身智能發展論壇”上表示，目前的大語言模型、多模態模型沒有實現對整個世界的理解，很像活在夢里面。只有結合了肉體和感知的理解，通用才有“活著”的感覺，這也正是具身智能的重要性。
通用人工智能需要有實物機器人的物理交互。上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文直言，具身智能絕不僅僅是大模型加機器人的應用，而是大模型接收物理世界的反饋從而進化，“光靠看書或看視頻，永遠學不會游泳，你得親身扎到水里才能學會。大模型得通過機器人，扎進現實世界，才能真正理解物理世界。”王興興也直言，不僅僅是單純讓機器人幫忙干活，它們能理解人類的情緒也非常重要。
行業發展潛力廣闊。中國科學院院士、國家地方共建人形機器人創新中心專家委員會主任毛明則表示，人形機器人作為跨學科研究的典型，正迅速成為智能制造、醫療、家庭服務等行業的變革力量。全球市場年增長率超20%，預計2025年達數百億規模。
從人形機器人產品未來發展來看，“在其運動控制方面，我們還可以做比較多的事情，至少目前人形機器人還沒有超越人類。”王興興表示，他們希望在短期內，實現復雜地形下的穩定運動、完成跑跳舞蹈等動作，以及在工廠里或者服務行業完成靈巧的手部操作。
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在本屆WAIC上，開源與閉源成為焦點話題之一。身為“閉源派”的百度董事長兼首席執行官李彥宏直言，同樣參數規模下，開源模型的能力不如閉源，“如果想開源的能力追平閉源，它需要有更大的參數規模，這意味著推理成本更高、反應速度更慢。”李彥宏表示，開源模型并不適用于大多數應用場景，在激烈的商業環境中，商業化的閉源模型是“最能打的”。
在“開源派”看來，開源是有利于加速大模型的應用落地進程。阿里云CTO周靖人表示，“主動開源性能達到GPT4級的大模型版本，真正拉平了開源、閉源模型之間的差距，讓普通開發者也能用上最好的AI模型，大大加速了大模型的應用落地進程。”據了解，從國內幾家擁有自研大模型的大廠來看，阿里、騰訊宣布部分大模型開源，、華為則選擇了閉源路線。
然而，在行業專家看來，開源與閉源并非“對立”，而且“百家爭鳴”是好事。業內看來，大模型應用時代才剛起步，不管是對開源與閉源的定義、安全，以及模型的商業化等，都處于極速變化之中，相信行業和廠商的立場，會持續出現碰撞和演進。
短短一年多時間，人工智能產業發展已從以“百模大戰”為看點的大模型競爭過渡到大模型背后的應用之爭，這也是為何“AI應用”成為本次大會的“高頻詞”。
在算力、能源、數據的多重限制下，大模型如何賦能千行百業，是AI企業共同面臨的考驗。“突破落地困境，大模型應用將下沉至邊緣AI。”深圳云天勵飛技術股份有限公司副總裁鄭文先告訴記者，相比于云端AI，邊緣AI成本更低，離用戶更近，也離場景更近。
國內大模型“四小龍”面壁智能聯合創始人、CEO李大海表示，打造全球領先的輕量高性能大模型，進行知識密度的壓縮，已經成為大模型未來競爭新的重要發展方向，是大模型走進千家萬戶、千行百業的關鍵。
大模型企業不只是比“堆參數”，他們更加注重給用戶帶來適用和好用的體驗。鄭文先表示，邊緣AI可以打造一個更加智能的物理世界：在個人領域，搭載了邊緣AI的各種3C設備提供了讓AI服務隨手可得；在家庭領域，邊緣AI讓以自動駕駛、家庭服務機器人為代表的智能終端主動完成各項任務；在城市領域，邊緣AI賦能下的千行百業實現無數場景的價值閉環。
作為一項通用目的技術，規模定律是本輪AI進步的突出特征。機構指出，當前，AI相關企業的盈利能力顯著提升，吸引潛在進入者入局加碼。其中生成式AI領域2023年吸引了252億美元的私人投資，接近2022年的9倍，占當年全部AI私人投資的四分之一以上。這些AI企業的盈利和投資將用于進一步研發、建設數據中心或購買高性能算力資源、聘請頂尖科學家等，并使市場競爭更為激烈。
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早在2013年就開始系統性布局人工智能領域的啟明創投，其主管合伙人周志峰認為，生成式人工智能已成為全球創業與投資的熱點，僅2023年，一級市場中AI投資金額就達到了224億美元，超過了前十年投資累計總和，其中，超過三分之二的資金投向從事基礎設施或模型開發的企業。
無論是需求端、供給端還是AI應用領域，中國人工智能廣闊的市場空間已經成為共識。中金公司在本屆WAIC上公布的研究報告估算，中國AI產業的市場需求到2030年將達到5.6萬億元，2024~2030年間中國在AI產業的總投資規模將超過10萬億元。
