大會時，在上海世博展覽館舉行了一個分論壇，當時規模只有100多人，當時分享的大模型企業智譜AI等企業經過一年多的時間，已經成了明星企業。今年的論壇，不管從規模還是參與的企業，都足以證明過去一年AIGC、大模型的火熱程度。

　　據了解，啟明創投從2013年開始系統性布局領域，從AI 1.0到AI 2.0，經過十余年的深耕與前沿洞察，啟明創投在AI領域投資了眾多項目，多家上市或成長為獨角獸企業，包括此次論壇的很多企業。

　　投資論壇上，階躍星辰創始人兼CEO姜大昕，復旦大學浩清特聘教授、上海可續智能研究院院長、無限光年創始人漆遠，無問芯穹聯合創始人&CEO夏立雪、生數科技聯合創始人&CTO鮑凡等一批AI大模型企業的創業者，就大語言模型、多模態模型、具身智能和生成式AI應用等進行了干貨式的分享。

　　啟明創投主管合伙人周志峰認為，生成式人工智能已成為全球創業與投資的熱點，僅2023年，一級市場中AI投資金額就達到了224億美元，超過了前十年投資累計總和，其中，超過三分之二的資金投向從事基礎設施或模型開發的企業。

　　大量創業公司在不同領域涌現出來，并獲得高速的發展和充足融資，生成式AI在生產力工具、創意、陪伴3個領域獲得大量C端用戶的青睞，類似互聯網應用的發展軌跡，正在經歷從用來提高效率Save Time的應用向旨在獲得愉悅Kill Time的應用轉變。

　　在周志峰看來，AI是第三次計算革命，中國是最佳的孵化地。根據李飛飛領導的斯坦福HA研究院發布的《2024年人工智能指數報告》，2022年中國的人工智能專利在全球人工智能專利占比61.6%，大幅超過美國的20.9%。美國保爾森基金會的智庫MacroPolo的全球AI人才報告指出，中國培養了相當大比例的世界頂尖人工智能研究者——從2019年的29%上升到2022年的47%。

　　“移動互聯網時代，中國企業成功打造了中國被廣泛使用的明星應用和軟件，Tiktok、Shein、Temu、CapCut等中國應用在海外下載量高居TOP5，這一卓越的成績和經驗，為中國引領新一波人工智能原生應用的浪潮奠定了堅實的基礎。”周志峰說。

　　對于生成式AI的發展，周志峰認為，迄今為止，AI領域科學家和科技巨頭AI研究負責人作為創始人的占比仍在三分之一左右，這表明AI技術的發展仍處于早期階段，在技術底座仍在高速動態發展的時期，科學家類型的團隊更容易理解技術的邊界和可用性，保持高敏感性。、

　　周志峰說：“我們認為，通常在一個技術引爆點（ChatGPT是2022年11月30日）出現后6至12個月內，行業專家型的創始人會陸續下場創業，反映出AI正朝著‘深應用’方向發展。”

　　盡管，生成式AI處于高速發展中，但落地仍需要解決一些問題，比如成本、效果等。“比如基于大語言模型的搜索的成本，是基于關鍵詞的搜索的成本的十倍以上。”周志峰說，一項技術要實現廣泛普及，成本必須足夠低，“去年世界人工智能大會時，1萬個TOKEN的成本在800多，如今已經降至1元多，未來依然有下降的空間。”

　　另外，減少幻覺、應對誤導性問題，以及在不同場景下提供相應的準確和合適的回答，是大模型能否賦能千行百業的關鍵。

　　此次投資論壇現場，圍繞大語言模型、多模態模型、商業機會等，周志峰發布了2024年生成式AI的十大展望。

　　1. 當前生成式AI的兩大核心技術GPT和擴散模型將逐步融合，激發全新模型能力；

　　2. 高質量數據的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數據在預訓練中的占比將大幅提升；

　　3. Multi-Agent技術將飛躍，通過優化協作和分工顯著提升生成式AI效率和效果；

　　4. 將出現圖像和文本的統一連續表示，并且基于此的圖文聯合擴散模型將達到GPT-4o級別能力；

　　5. 圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上；

　　6. 3年內視頻生成將全面爆發，結合3D能力，可控的視頻生成將對影視、動畫、短片的生產模式帶來變革；

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　　7. 我們將見證壓縮更多模態信息的超級多模態大模型，如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數據（控制信號、眼動信號、手勢信息、雷達信號等）；

　　8. 生成式AI打通了人類語言與機器語言的轉換通道，命令機器完成復雜任務的成本將顯著降低，帶來巨大的生產力變革；

　　9. 端側推理會有巨大增長，來自三個因素的疊加：推理優化算法+端側推理芯片+端側大模型；

　　10. AI將在多個數字化水平較高的行業中占據主導地位，并將重塑絕大部分企業軟件。

　　“生成式AI產業，將從超級模型轉向超級應用。”周志峰說，“AI應用的來臨，不會是貝多芬的《命運交響曲》，一上來就是激烈的節奏，一種命運在敲門的感覺。技術的落地是漸進式的，更像是《梁祝》，先是隱隱約約聽到鼓聲，慢慢一支長笛漸強地引入，再到后面的序曲。”