中控技術AI+多傳感器融合智能摘酒裝置
中國白酒行業正遭遇傳統釀造技藝傳承的挑戰，特別是在摘酒這一核心環節。目前，摘酒過程主要依靠人工判斷，包括觀察酒花、品嘗口感和計量酒精度，這種方法不僅效率低，還難以保證產品的穩定性和一致性，制約了白酒產業在智能制造時代的發展步伐。加之勞動力短缺和技藝傳承難題的加劇，這些問題愈發凸顯，成為行業發展的瓶頸。因此，行業急需創新技術方案，以確保工藝的精準傳承，提升產品一致性，同時提高生產效率和品質。
中控技術突破性地推出了AI+多傳感器融合智能摘酒系統，這一系統整合了尖端的機器視覺和多傳感器技術，通過先進的多模態AI模型，實現了對摘酒關鍵參數的實時監測與精準計算。系統利用光學、壓力、超聲波等多種傳感器，實時采集酒花圖像、酒度、壓力、溫度、流量等關鍵工藝參數，并運用AI模型對原酒進行細致的品質分段和工藝分析。依托這些精確數據，系統能夠精確地控制酒段的轉換，確保酒的香氣和口感，顯著提高酒品的穩定性與一致性。
1）提升酒品質量：智能摘酒系統能夠根據原酒的酒精度和風味物質含量，精確進行分段摘取，相較于傳統人工摘酒，更能保障酒品的質量和穩定性。通過精準摘取中段酒水，酒廠可以獲得更高價值的基酒，從而提升整體酒品質量。
2） 提高生產效率：傳統摘酒依賴釀酒師的經驗和感官評價，耗時且費力。智能摘酒系統通過實時監測白酒品質相關參數的變化，實現精準摘酒，大幅提高生產效率，減少人力成本，縮短生產周期。
3）精準控制成本：智能摘酒系統能夠根據白酒品質相關參數對原酒進行品質分級，實現成本的精準控制。酒廠可以根據市場需求和自身定位，選擇性摘取和存儲不同品質的酒水，滿足不同消費者需求。
4）增強市場競爭力：智能摘酒系統使酒廠能夠獲得更高品質的基酒，生產更具競爭力的產品。高品質的產品能夠提升品牌形象和知名度，吸引更多消費者關注和購買。精準的成本控制也使酒廠在價格上更具競爭力。
5）低成本改造：中控技術的智能摘酒裝置可以無需停工安裝，這意味著酒廠可以在不中斷生產的情況下進行技術升級，從而減少了因技術改造帶來的生產損失。這種靈活性和低成本的改造方案使得更多的酒廠能夠輕松地采用智能化技術，提升生產效率和產品質量，同時保持生產連續性。
6）引領智能創新：智能摘酒系統的引入不僅是對傳統釀酒工藝的一次革命，也是智能技術在白酒產業中的創新應用。通過集成先進的AI算法和多傳感器技術，實現了從依賴經驗到依賴數據的轉變，引領行業向智能化、自動化的方向發展，為傳統釀酒業注入了新的活力，展現了科技與工藝結合的巨大潛力。
